方案提出截止到2018年,力争达到互联网技术与“三农”融合发展、农业生产经营进一步提质增效、农业管理进一步高效透明、农业服务进一步普惠的总体目标。其中一个关键的技术或产业方向就是农业大数据,通过大数据思维或大数据技术,结合农业生产生长特点,到达帮助农业增产增收,全过程透明化管理,提供增值服务等相关决策支持等目的。那么农业大数据现在在中国到底能做什么,如何助力农业,发展方向如何,是亟待解决和探讨的问题。笔者仅给出部分观点,供大家参考。

【皇家娱乐游戏】农业大数据能为农民做什么?。近期,农业部最新出台的《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》再次把现代农业推向高潮。如何瞄准现代农业今后需求大方向,找准发力点,也成为大家热议的话题。

2,农业大数据基础设施逐渐完善。农业大数据的应用离不开源头数据的采集,涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求,结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等,逐渐完善农业大数据基础设施建设。

通过分析实时环境数据,可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向,可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向,可以得到精确种植建议、管理指导。

皇家娱乐游戏,1,农业大数据普及范围的扩大。在中国,生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营,生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。中国是农业大国,我国农业环境分布差异由南到北因地制宜,集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心,逐步推广农业大数据生产指导。

3,农业大数据技术日臻完善。农业大数据技术普及,除了数据获取基础设施的完善,还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

试想如果在作物的生长过程中,气候灾害可以得到规避及有效防治措施,种植方法可以得到有效指导,那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高,结合符合当地的种植经验决策,农业种植将不会只是“看天吃饭”,更多的是“知天而作”,大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高,更会拉动农业产业整体内需,从农业生产,到农业市场、农业管理,农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为四类:农业环境与资源大数据、农业生产大数据大数据、农业市场和农业管理大数据,基本囊括从产到销全过程。其中,与农业源头生产直接相关的是农业环境与资源大数据。农业环境与资源大数据又可分为三大类型:土地信息数据,如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据,如气象数据,土壤水分数据,温湿度数据等等;作物信息数据,如作物长势数据,病虫害数据等等。以上可以说均是数字农业的种植基础数据。

从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

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